喲，艾娃來了，泡泡爆破者在此！今天，我們要聊聊市場泡沫——特別是那些在“數據驅動”的華麗外衣下膨脹的泡沫。我可不是唬人的，經歷了 2008 年房地產崩盤後，我比誰都清楚泡沫破滅的滋味。現在，金融服務和酒店業又開始玩起“數據”遊戲，看起來很酷，但裡面藏著什麼，可得好好扒一扒。我可是要爆破泡沫，然後攢錢買公寓的！

泡沫陷阱：數據的狂歡與真實的空虛

先來看看金融服務業，這幫傢伙最喜歡故弄玄虛。盡職調查？沒門！以前是堆文件、查資料，現在呢？有了“數字化盡職調查平台”，效率是提高了，但準確性呢？Acuity Knowledge Partners，這家公司自稱能用 AI 幫你搞定一切，尤其是他們的 RFP Pulse 工具。生成式 AI 加上人工專業知識？聽起來很厲害，實際上就是把數據喂進去，再讓你信以為真。這就像你在夜店遇到一個自稱“金髮碧眼、身材火辣”的人，但實際上只是個戴了美瞳、墊了胸墊的。

• 泡沫之一：AI 的萬能藥：AI 並非萬能，它只是工具。而工具的效率，取決於使用它的人。Acuity Knowledge Partners 強調 AI 與專業知識的融合？這話說得好聽，但背後可能只是用 AI 掩蓋專業知識的不足。他們的客戶已經擴展到 650 家公司？好，但我更想知道，這些公司有多少是真的因為 AI 獲得了實質性的優勢，還是只是為了趕時髦、討好投資人？
• 泡沫之二：RFP 和 DDQ 的自動化：自動化能提高效率，這沒錯。但效率提高的同時，有沒有犧牲深度和質量？ 投標書和盡職調查問卷，涉及的可是真金白銀。如果只靠 AI 膚淺地應付，風險有多大，懂的人自然懂。
• 泡沫之三：外包給 AI 的誘惑：投資銀行也蠢蠢欲動，想把業務外包給 AI？ 這簡直是瘋狂！一方面，外包意味著失去對業務的控制權；另一方面，第三方供應商的 AI 技術和知識真的靠譜嗎？要知道， AI 也是有偏見的，它會受到訓練數據的影響，產生意想不到的結果。

接下來，再看看酒店業。這行業也開始玩“客戶洞察”的把戲。Concilio 的 Guest Insight Engine、Choice Hotels 的客戶信息系統、Booking.com 的過敏信息等等，聽起來很專業，好像能預測未來。但真相呢？

• 泡沫四：客戶洞察的泡沫：收集客戶信息，分析他們對住宿體驗的評價，這本身沒什麼問題。但問題是，這些信息真的能轉化為有效的商業決策嗎？客戶的抱怨、建議，有多少是被真正重視和採納的？還是僅僅是為了製造“我們很重視客戶”的假象？
• 泡沫五：個性化服務的陷阱：Booking.com 把客戶的過敏信息納入 Guest Insight，聽起來很貼心。但這能代表真正的個性化服務嗎？ 酒店業的個性化服務，更應該體現在細節上，比如了解客人的喜好，提供定制化的體驗。如果只是停留在信息收集的層面，那跟標準化的服務有什麼區別？
• 泡沫六：人工智能的炒作：人工智能在酒店業的應用，從優化運營到改善客戶體驗，看起來很美好。但現實是，大多數 AI 應用都處於初級階段。它們能做到什麼？ 預訂管理、客戶服務，還是其他更複雜的事情？ 吹得再好聽，也得落地才行。

砰！爆破泡沫的終極目標

總而言之，金融服務和酒店業的“數據驅動”熱潮，就像一場盛大的泡沫派對。大家都戴著面具，跳著華麗的舞步，但背後卻充滿了風險和不確定性。數據很重要，技術也很重要，但更重要的是，保持清醒的頭腦，避免被泡沫迷惑。別忘了，我可是艾娃，炒作終結者！ 我會繼續揭露這些泡沫的真相，直到我攒夠錢，买下我心仪的公寓！

当然，如果有清仓货架上的好鞋，我也不会放过！