喲，艾娃來了，泡泡爆破者在此！今天要來戳破的不是房地產泡沫，雖然我很想，畢竟我還在清倉大甩賣的鞋子區徘徊。這次我們要來聊聊AI，這個火到快要燒穿地心的東西。聽說諾森東大學（Northeastern University，以下簡稱東北大學）正忙著擁抱它，看來他們也想分一杯羹，對吧？沒門！讓我來拆解一下這個「AI狂潮」，看看裡面藏了什麼玩意兒。

首先，得承認，AI現在確實是個大熱門。從程式碼到藝術，從醫療到金融，它幾乎無所不能，而且越來越聰明。東北大學也嗅到了商機，開始砸錢研究。但問題是，他們砸的錢，砸出了什麼呢？

泡沫陷阱 1： 區塊鏈加AI？ 聽起來很酷，實際上…

東北大學的工程學院教授David de Hilster正在研究區塊鏈和AI的結合，聽起來就像是科幻小說的情節，對吧？ 他的目標是構建一個基於邏輯、規則和透明度的AI生態系統，聲稱要擺脫傳統AI依賴統計猜測的局限。聽起來挺好，但等等，區塊鏈和AI真的那麼搭嗎？

• 區塊鏈的「透明性」真的是AI的救星？ 區塊鏈的確具有透明性，所有的交易記錄都公開可查。但這對AI的「可信度」有多少幫助？AI的「黑盒子」問題依然存在，我們還是不知道AI做出決策的具體原因，再透明的區塊鏈也無法解決這個問題。
• 炒作與現實的差距。 區塊鏈技術的應用，很多時候都處於炒作階段。許多號稱結合區塊鏈的項目，實際上並沒有解決實際問題。把區塊鏈和AI結合，很容易陷入這種炒作陷阱。
• 高成本、低效率。 區塊鏈的運行需要大量的算力和能源，这与AI追求效率的目標背道而馳。

所以，區塊鏈加AI，聽起來很酷，但實際上，可能只是把兩個熱門詞彙拼湊在一起，製造噱頭。 就像我在清倉貨架上看到的那雙鞋，外表光鮮，穿起來卻磨腳。

泡沫陷阱 2： 人機協同的夢想？ 聽起來美好，但…

東北大學成立了「體驗式AI研究所」，強調「人機協同」。他們說要開發「負責任的AI解決方案」，解決實際問題。 听起来是很好的，但我们得好好审视下「人機協同」究竟是怎么一回事。

• 「人」的角色在哪裡？ 在人機協同的語境下，常常被模糊的是「人」的角色。AI可以快速處理海量數據，人類則負責判斷、決策和道德考量。但這並不意味著AI就能取代人類，更多的是協助。但現實情況是，科技公司和研究機構往往過分強調AI的能力，忽略了人類的價值和作用。
• 倫理風險不容忽視。 人機協同涉及許多倫理風險。AI的偏見、歧視，以及AI在決策中的失误，都會對人類產生負面影響。所謂的「負責任的AI」，有多少能真正落實，多少只是停留在口號上？
• 教育的挑戰。 要讓人們適應AI，學會與AI協同工作，需要全新的教育模式。 東北大學的課程改革能否跟上AI的發展速度，培養出真正懂得AI，又能利用AI的學生？

「人機協同」的夢想很美好，但要實現它，還有很長的路要走。就像你在咖啡店點了一杯拿鐵，結果發現咖啡味太淡，奶泡也打得不好。

泡沫陷阱 3： AI無所不能的幻想？ 聽起來很厲害，但…

東北大學的研究涵蓋了AI的方方面面，從醫學到氣候，從藥物研發到人機交互，似乎無所不能。 但這種「全能」的姿態，反而暴露了AI研究的局限性。

• 過度膨脹的期望。 AI的確在某些領域取得了突破，但在許多領域，AI仍然無法取代人類。誇大AI的能力，會讓人們產生不切實際的期望，最終導致失望。
• 研究方向的同質化。 很多研究都集中在AI的技術本身，而忽略了AI的社會影響。 AI的倫理、隱私、公平等問題，往往被輕視。
• 跨領域合作的挑戰。 AI要解決複雜的社會問題，需要跨領域的合作。但不同領域的專家，往往有不同的知識背景、研究方法和溝通方式，這會增加合作的難度。

把AI應用到各個領域，聽起來很厲害，但實際上，可能只是把AI當作萬能藥，試圖解決所有問題。 就像在廚房里，你试图用一把刀来解决所有问题。

砰！ 總而言之，東北大學擁抱AI的舉動，看似雄心勃勃，但裡面也隱藏著不少泡沫。區塊鏈加AI、人機協同、AI無所不能……這些都是科技界常見的炒作。 投資人啊，請睜大眼睛，别让泡沫把你吞噬！ 現在，我要去看看清倉區還有沒有好鞋子。