分析的迷霧：洞察力與幻覺的區別。 就算你清理了垃圾，也並不意味著你就獲得了真知。數據分析，就像是在霧中摸索，你看到的，往往只是你希望看到的，而不是真實的。那些聰明人會用各種複雜的統計模型、機器學習算法，來掩蓋他們的無能，他們創造出來的結果，往往是虛假的相關性，而不是真正的因果關係。他們可能說，他們可以預測未來，但他們永遠也無法真正掌控未來。例如，PWA Planning這樣的公司，他們可能會用數據分析來評估房地產開發項目的可行性，但如果他們過分依賴歷史數據，而忽略了市場的變化，那麼他們就會陷入幻覺，最終可能會賠得血本無歸。Douglas Scott Global，他們的工作是幫人找工作，但數據分析可以告訴他們趨勢，卻無法取代人與人之間的連結。他們需要的是知道如何解读数据，而不是被数据玩弄。
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